_ConchNest🐚

量化设计与分析基础与Memory Hierarchy体系结构的创新对微处理器性能的提升已经逐渐超过了纯粹依靠工艺节点的改进带来的性能提升。 并行度与并行体系总结数据级并行 Data-Level Parallelism（DLP）任务级并行 Task-Level Parallelism（TLP） 计算机设计的量化原理 充分利用并行系统级别并行：如提高在一个典型服务器基准测试（如SPECWeb或TPC-C）上的吞吐量性能，可以使用多个处理器或者多个磁盘。这也被称作scalability。指令级别并行：以流水线为例，基本思想就是将指令执行重叠起来。数字级别并行：组相联（Set Associative）缓存。 局域性原理分为时间局域性和空间局域性。我们可以利用这两个局域性预测代码近期会访问的资源并进行相应的优化。 重点关注Common Case计算机设计突然关注于优化常见情形。比如处理器钟指令提取以及译码器的使用可能比乘法器频繁的多。 Amdahl定律定义了加速比(speedup)，可以表示为： 加速比受限于原计算机中可升级部分所占的比例。 处理器性能指标：每条指令时钟周期数 ...

ISSCC2021-2025 Emerging Sensing and Computing Technologies的文章ISSCC 20212021年的session 12名为Innovation in Low-Power and Secure IoT，包含3篇文章。 A 148nW General-Purpose Event-Driven Intelligent Wake-Up Chip for AIoT Devices Using Asynchronous Spike-Based Feature Extractor and Convolutional Neural Network来自北京大学黄如，叶乐团队 Stage I: always-on clock-free level-crossing ADC (LC-ADC) Stage II: time-domain instant rate of change (IROC)异步电路Spike-based Stage III: Convolutional Neural Network with power gating 使用了一个fr ...

ASIC实现一个简单数字模块的流程数字模块功耗分析primetime报告toggle rate的命令：1report_switching_activity -average_activity -hierarchy -based_clock $clk_name innovus后端在PR文件夹下创建以下子文件夹，并将default.view文件拷贝进来。 简单修改init_design.tcl中的部分。 pcell与pycell的区别在28nm库的technology file中有pcell与pycell两个文件夹，位置在/sec/pdk/tsmc/28n_HPCPLUS_V2103/PDK/Techfile/online/1P10M_5X2Y2R下。问题是pcell与pycell的区别是什么？ 答：从高层次上讲，Pycells 是用 Python 语言编写的参数化的标准单元库，这些需要来自 Ciranova（现在是 Synopsys）的技术，并且不被 Cadence 支持。而 PCells 是用 SKILL（或面向对象的 SKILL，称为 SKILL++）编写的，并且得到 Cadence ...

怎样使用git mergetool 当把远端的工程pull到本地上时，由于之前不小心commit过一次，导致版本出现冲突。此时git会报错，并且本地文件夹后会出现(master|MERGING)的字样。同时产生版本冲突的文件会出现以下字符： 此时，我们可以使用git mergetool来解决冲突。 工具启动后界面如下图所示： 各区域表示的意义如下：Local：本地目录下的branchBase: 本地与远端各自进行修改前保存的branchRemote: github远端目录下保存的branchMerged: 各个branch进行merge的结果 将光标移动到对应的<<<<< HEAD下面，运行下面的指令可以直接对代码进行修改。 如果要采用remote的修改：:diffg RE 如果要采用base的修改：:diffg BA 如果要采用base的修改：:diffg LO 之后使用命令 git commit -am "fixing MERGE" git pull origin main 即可完成merging 使用scp向远端服务器传输代码s ...

ISSCC2024——C-Transformer怎样解决过高的片外读取问题 大型语言模型（LLM）的过高的片外读取数目消耗了非常多的系统功耗。本文第一个采取的措施叫Big-little Network。该方法在Transformer网络上的应用详见UC Berkeley的论文 “Big Little Transformer Decoder” Transformer decoder需要模型反复从片外读入weight矩阵，以及之前生成的tokens的key与value，这导致Transformer decoder的性能被memory bottleneck限制的非常严重。该段论述详见： 下图展示了Big Little Transformer Decoder的工作流程。 Big Little Decoder包含两个不同大小的模型合作生成文本。小模型会利用fallback policy决定什么时候把workload转到大模型上去。即如果小模型预测出的下一个单词的probability小于一个阈值，那么这个单词将被大模型重新进行预测。同样，大模型会用rollback policy决定什么时候要出来 ...

5马高地流开局将军修贸易站，一卡发中国移民。10农用宾夕法尼亚州上本，中国移民再修一个贸易战，加上技能叫的贸易站，总计三贸易站。二卡发高级酒馆。上本时间约为两分30秒。上本期间全员伐木，200木起一个酒馆。 4分钟完成上本。殖民时代: 军事马车起一个马厩，一卡弗吉尼亚大会，起1个教堂。之后发阿肯色州前哨，用三马车造两个酒馆，一个教堂。教堂研究金流科技，之后用中国移民再造一个贸易站。此时由于由四贸易站，三酒馆与两个教堂。用400金可以发出10个苏格兰高地兵，同时开始出轻骑兵。三卡发700木，紧接着4卡可以发鲨鱼弓箭手或者原住民条约。 7分30秒10高地+5轻骑兵+几个亡命散兵冲家！ 该例程变体为，可以选择不出马，教堂持续出间谍，用于对对面单位进行减速。 三金流开局起房子并且全员打猎，一卡发资本主义。12农宾夕法尼亚州上殖民。上时代期间全员采金，采到300金发荷兰移民，之后起市场，研究猎狗。时代2军事人力车变兵营/马厩，留3农即可保证火枪或者马刷满，刷马的话可以等马厩造好后等20秒。时代2一卡发费城会议，之后立即研究教堂金流科技。 如果压力不大，下一张发汉密尔顿经济血，买木起第二个教堂。如 ...